瑞士联邦理工学院的研究人员开发了TopoLM，这是一种人工智能语言模型，它通过捕捉神经元的功能和空间排列来模仿大脑的语言处理。该模型复制了神经元的功能分组及其在大脑皮层内的空间组织。
与以往侧重于功能神经元个别集群的人工智能模型不同，TopoLM预测了大脑的语言系统如何发展其空间功能组织。Martin Schrimpf教授解释说，TopoLM开发了内部组件的空间集群，这些集群在功能上对应于人类大脑在语言处理过程中观察到的活动。该模型表明，一个基本规则支配着大脑中的空间集群，即附近的神经元表现相似。
TopoLM提供了一个框架，用于增强人工智能与人类认知的功能对齐，在脑启发计算和神经语言学方面具有潜在的应用。这项研究在2025年国际学习表征会议（ICLR）上发表，标志着朝着更像人脑组织的人工智能系统迈出了一步。研究人员计划通过影像学研究来测试该模型在人脑中的预测。