黄石公园“狼嚎”项目的语言学家和人工智能专家杰弗里·T·里德正在利用人工智能来解码大黄石生态系统中狼群的交流方式。 这项计划分析狼嚎，以了解它们的结构、意图和背景。
狼群通常由头狼（通常是母狼）发起集体嚎叫，以标记领地、保护幼崽或重新集结。 它们无需视觉接触就能识别彼此的声音。 里德表示，一种特定的“吠叫-嚎叫”发声可以翻译为“危险，我需要帮助”。 人工智能算法现在可以根据对这些狼嚎的音频分析来估计狼群的大小。
自主录音装置可以在偏远地区捕捉到大量的音频，这有助于发现偷猎行为，并揭示狼群交流的复杂性。 在一个案例中，一只佩戴了身体麦克风的野生狼，一天内的发声量与普通人相当。 里德在温哥华举行的TED 2025大会上展示了他的工作。 他强调，了解野生动物的交流对于认识我们在生态系统中的位置至关重要。“狼嚎”项目全年从多达60个录音机中记录狼群的24小时音频。 里德还使用频谱图来教他的AI狼的声音是什么样的，以便它可以通过图像识别将它们与其他声音区分开来。