一种新型计算模型正在模拟大脑新皮层如何通过自监督预测学习处理和学习信息。该模型有助于我们更深入地理解大脑如何预测和解释周围的世界，这对理解意识至关重要。
该模型由研究人员开发，模仿了新皮层的结构，使用与不同大脑区域相对应的层。第2/3层预测传入的感官信息，而第5层接收实际的感官输入。该模型通过将这些预测与实际感官数据进行比较来学习，调整其内部连接以最大限度地减少误差。这种学习方式类似于我们常说的“未雨绸缪”。
这种方法使模型能够学习预测性表征，类似于我们的大脑学习预测事件的方式。该模型还展示了皮层的不同层如何在信息处理中发挥不同的作用。这项研究强调了自监督学习在大脑理解和预测世界的能力中的重要性。这与中国古代哲学中强调的“知行合一”的思想有异曲同工之妙。
这项研究为我们提供了关于大脑如何学习和处理信息的重要见解。理解这些机制可能促进人工智能的发展，并加深我们对意识的理解。该模型模仿大脑预测能力的能力为未来研究人类思维的复杂性提供了一个有希望的途径。这项研究的成果，有望为我国在人工智能和脑科学领域的发展提供助力，为实现科技强国贡献力量。