Công cụ AI scNET giải mã phản ứng tế bào đối với liệu pháp điều trị ung thư

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tel Aviv đã giới thiệu scNET [Công nghệ Biểu hiện Dựa trên Mạng lưới Tế bào Đơn], một kỹ thuật do AI điều khiển, để phân tích phản ứng của tế bào đối với các phương pháp điều trị, đặc biệt là trong điều trị ung thư. Hệ thống này tích hợp dữ liệu giải trình tự tế bào đơn với mạng lưới tương tác gen, làm rõ các tương tác gen và hành vi tế bào trong các can thiệp điều trị. Điều trị ung thư là một thách thức do tính không đồng nhất của khối u. scNET tăng cường giải trình tự RNA tế bào đơn bằng cách mô tả chính xác quần thể tế bào và hành vi của chúng. Nó giảm thiểu nhiễu trong dữ liệu độ phân giải cao, xác định các thay đổi di truyền ảnh hưởng đến phản ứng điều trị. Ron Sheinin nhấn mạnh khả năng của scNET trong việc tiết lộ cách tế bào T thay đổi hành vi để đáp ứng với điều trị, khắc phục những hạn chế của dữ liệu tiêu chuẩn. Giáo sư Asaf Madi gợi ý rằng scNET có thể tăng cường các chiến lược điều trị bằng cách xác định tác động của điều trị đối với phản ứng miễn dịch. Giáo sư Roded Sharan nhấn mạnh vai trò của AI trong việc giải mã dữ liệu sinh học, nhằm mục đích phát triển các phương pháp điều trị sáng tạo. Được xuất bản trên Nature Methods, nghiên cứu này làm nổi bật sự tích hợp của AI với y sinh, mở đường cho các liệu pháp y tế cá nhân hóa.