Інструмент штучного інтелекту scNET розшифровує клітинну відповідь на протиракову терапію

Дослідники з Тель-Авівського університету представили scNET [Технологія експресії на основі однокамерної мережі], техніку на основі штучного інтелекту для аналізу клітинних реакцій на лікування, особливо в протираковій терапії. Ця система інтегрує дані секвенування окремих клітин із мережами взаємодії генів, з'ясовуючи взаємодію генів і клітинну поведінку під час терапевтичних втручань. Лікування раку є складним завданням через гетерогенність пухлини. scNET покращує секвенування РНК окремих клітин, точно зображуючи популяції клітин та їхню поведінку. Він мінімізує шум у даних із високою роздільною здатністю, ідентифікуючи генетичні зміни, що впливають на терапевтичні реакції. Рон Шейнін підкреслює здатність scNET розкривати, як Т-клітини змінюють поведінку у відповідь на лікування, долаючи обмеження стандартних даних. Професор Асаф Маді припускає, що scNET може покращити терапевтичні стратегії, визначаючи вплив лікування на імунні реакції. Професор Родед Шаран наголошує на ролі штучного інтелекту в розшифровці біологічних даних, маючи на меті розробку інноваційних методів лікування. Опубліковане в Nature Methods, дослідження підкреслює інтеграцію штучного інтелекту з біомедициною, відкриваючи шлях для персоналізованої медичної терапії.