YZ Aracı scNET, Kanser Tedavilerine Hücresel Yanıtı Çözüyor

Tel Aviv Üniversitesi araştırmacıları, özellikle kanser tedavisinde olmak üzere, tedavilere hücresel yanıtları analiz etmek için YZ güdümlü bir teknik olan scNET [Tek Hücreli Ağ Tabanlı İfade Teknolojisi]'i tanıttı. Bu sistem, tek hücreli sekanslama verilerini gen etkileşim ağlarıyla entegre ederek, terapötik müdahaleler altında gen etkileşimlerini ve hücresel davranışları açıklığa kavuşturur. Kanser tedavisi, tümör heterojenitesi nedeniyle zorludur. scNET, hücre popülasyonlarını ve davranışlarını doğru bir şekilde tasvir ederek tek hücreli RNA sekanslamasını geliştirir. Terapötik yanıtları etkileyen genetik değişiklikleri belirleyerek yüksek çözünürlüklü verilerdeki gürültüyü en aza indirir. Ron Sheinin, scNET'in T hücrelerinin tedaviye yanıt olarak davranışlarını nasıl değiştirdiğini ortaya çıkarma ve standart verilerin sınırlamalarının üstesinden gelme yeteneğini vurguluyor. Prof. Asaf Madi, scNET'in tedavinin bağışıklık tepkileri üzerindeki etkilerini belirleyerek terapötik stratejileri geliştirebileceğini öne sürüyor. Prof. Roded Sharan, yenilikçi tedaviler geliştirmeyi amaçlayarak YZ'nin biyolojik verileri deşifre etmedeki rolünü vurguluyor. Nature Methods'da yayınlanan araştırma, YZ'nin biyomedikal ile entegrasyonunu vurgulayarak kişiselleştirilmiş tıbbi tedavilerin önünü açıyor.