5 ноября 2026 года Google начал rollout Gemini Omni 1.2 Flash — обновлённой версии модели для создания и редактирования видео. Официальный блог компании и Cloud Blog подтверждают, что модель теперь доступна через Gemini API, Gemini for Business и ряд потребительских продуктов.
Ключевые изменения — увеличение длины клипов до 15 секунд против 10 секунд в версии 1.1, снижение цены на 30 % до 0,07 доллара за секунду видео в разрешении 720p, а также внедрение многошагового разговорного редактирования. Пользователь может уточнять детали поочерёдно, не пересоздавая ролик целиком.
Механизм conversational editing позволяет менять фон, освещение, предметы или ракурс в рамках одного клипа. Это принципиально отличается от предыдущих подходов, где каждое изменение требовало новой генерации с нуля. Модель лучше сохраняет consistency персонажей, объектов и брендовых элементов при использовании референсов — изображений, коротких видео и аудио.
Методология Google акцентирует workflow: черновик в низком разрешении, правки в диалоге, затем upscale до 1080p или 4K. Такая схема снижает затраты и ускоряет итерации, что важно для массового производства рекламных роликов, виртуальных примерок и объясняющих видео. Однако в официальных материалах отсутствуют детальные бенчмарки по сравнению с конкурентами или независимые оценки third-party.
В ландшафте видео-генерации это шаг в сторону от одношаговых моделей вроде ранних Sora или Luma Dream Machine. Google делает ставку на интеграцию с экосистемой Gemini и conversational control, что сближает генерацию с привычным процессом монтажа. По сравнению с Omni 1.1 заметен прогресс в adherence к референсам и естественности речи с лип-синком.
Для разработчиков и бизнеса снижение цены и возможность точного контроля длины от 3 до 15 секунд открывают новые сценарии. Ранее лимит в 10 секунд ограничивал сложные нарративы; теперь можно создавать полноценные рекламные споты или product explainers за один проход с последующими правками.
Открытым остаётся вопрос долгосрочной consistency на более длинных последовательностях и обобщения на сложные сцены с множеством движущихся объектов. Независимые тесты пока не опубликованы, и реальная производительность в продакшене будет зависеть от конкретных кейсов.
Обновление показывает, что Google фокусируется не только на качестве генерации, но и на практической интеграции в рабочие процессы, делая видео-ИИ ближе к инструменту повседневного использования.
