Исследователи из Университета Дуйсбург-Эссен (UDE), Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (LMU) и Берлинского института основ обучения и данных (BIFOLD) разработали новый подход к персонализированной медицине с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Их метод объединяет разные типы данных — медицинскую историю, результаты анализов и генетическую информацию — чтобы помочь врачам принимать более точные решения.
Сейчас в онкологии используются жесткие системы оценки, которые часто не учитывают индивидуальные особенности пациентов, такие как пол, питание или сопутствующие заболевания. Профессор Фредерик Клаушен, директор Института патологии LMU, объясняет, что современные технологии ИИ, особенно объяснимый искусственный интеллект (xAI), могут выявлять сложные связи между факторами и делать лечение рака более персонализированным.
Исследование, опубликованное в Nature Cancer, включало данные более 15 000 пациентов с 38 различными видами опухолей. Ученые проанализировали 350 параметров, включая клинические показатели и генетические профили опухолей. По словам доктора Юлиуса Кайла, врача-исследователя из IKIM, им удалось определить ключевые факторы, влияющие на процесс принятия решений внутри нейросети.
Разработанную ИИ-модель проверили на данных более 3 000 пациентов с раком легких. Она показала, как разные параметры влияют на прогноз, делая результаты более прозрачными и понятными. Доктор Филипп Кайл отметил, что ИИ способен анализировать клинические данные в контексте, помогая врачам подбирать персонализированное лечение.
Теперь команда ученых хочет изучить, как эти технологии могут работать при разных видах рака — задача, с которой традиционные статистические методы справляются с трудом. Профессор Мартин Шулер, управляющий директор Национального центра опухолевых заболеваний (NCT), подчеркнул, что клинические испытания помогут доказать, насколько эта технология реально полезна для пациентов.