Ferramenta de IA scNET Decifra a Resposta Celular às Terapias contra o Câncer

Pesquisadores da Universidade de Tel Aviv apresentaram o scNET [Tecnologia de Expressão Baseada em Rede de Célula Única], uma técnica orientada por IA, para analisar as respostas celulares aos tratamentos, particularmente na terapia contra o câncer. Este sistema integra dados de sequenciamento de célula única com redes de interação gênica, esclarecendo as interações gênicas e os comportamentos celulares sob intervenções terapêuticas. O tratamento do câncer é desafiador devido à heterogeneidade tumoral. O scNET aprimora o sequenciamento de RNA de célula única, representando com precisão as populações celulares e seus comportamentos. Ele minimiza o ruído em dados de alta resolução, identificando as alterações genéticas que influenciam as respostas terapêuticas. Ron Sheinin destaca a capacidade do scNET de revelar como as células T mudam de comportamento em resposta ao tratamento, superando as limitações dos dados padrão. O Prof. Asaf Madi sugere que o scNET pode aprimorar as estratégias terapêuticas, identificando os efeitos do tratamento nas respostas imunes. O Prof. Roded Sharan enfatiza o papel da IA na decifração de dados biológicos, com o objetivo de desenvolver tratamentos inovadores. Publicada na Nature Methods, a pesquisa destaca a integração da IA com a biomedicina, abrindo caminho para terapias médicas personalizadas.