Le 31 octobre 2024, Meta a annoncé des avancées significatives dans l'IA incarnée, axées sur l'amélioration de la capacité des robots à toucher et à ressentir. Grâce à des collaborations avec GelSight et Wonik Robotics, Meta vise à commercialiser une nouvelle gamme de capteurs tactiles qui permettront à l'IA d'interpréter et d'interagir plus efficacement avec le monde physique.
Le point central de cette initiative est le Meta Digit 360, un capteur tactile en forme de doigt conçu pour capturer des données de toucher avec une précision humaine. Fabriqué par GelSight, ce capteur dispose de 18 capacités de détection qui peuvent détecter des déformations minimes et enregistrer des forces aussi faibles que 1 millinewton, marquant une avancée notable dans la perception robotique.
Meta a également dévoilé le Meta Digit Plexus, une plateforme qui intègre des capteurs tactiles avec des systèmes de contrôle robotique, imitant le retour d'information nuancé du toucher humain. Cette technologie vise à améliorer l'adaptabilité des robots lors d'interactions en temps réel avec des objets, améliorant ainsi leur capacité à effectuer des tâches délicates.
En partenariat avec Wonik Robotics, Meta prévoit d'incorporer ces technologies dans la prochaine génération de la main Allegro, une main robotique équipée de capteurs tactiles basés sur Digit Plexus, prévue pour être lancée l'année prochaine. Ce développement devrait considérablement améliorer les capacités des robots dans les secteurs de la santé et de la fabrication.
De plus, Meta a introduit le benchmark PARTNR, un cadre d'évaluation de la planification et du raisonnement des robots dans des contextes collaboratifs. Ce benchmark évaluera les modèles d'IA sur 100 000 tâches, facilitant le développement de robots capables de travailler aux côtés des humains en toute sécurité et efficacement.
L'engagement de Meta envers la détection tactile représente une vision plus large de la création d'agents d'IA capables d'interagir de manière humaine avec l'environnement physique. Ces innovations pourraient révolutionner des secteurs tels que la santé, la logistique et les expériences des consommateurs, ouvrant la voie à des robots plus réactifs et capables.