Une récente alerte de la Condusef met en lumière un nouveau schéma de fraude en ligne utilisant la technologie deepfake, qui emploie l'intelligence artificielle pour manipuler des images et des vidéos dans le but de voler des identités et d'extorquer des victimes. Cette méthode sophistiquée représente un risque significatif, en particulier pour les utilisateurs sans connaissances technologiques avancées.
Les criminels créent du contenu manipulé simulant des situations d'urgence, telles que des enlèvements ou des accidents, pour convaincre les familles ou amis des victimes qu'elles sont en danger. À travers ces vidéos ou images altérées, ils exigent de l'argent ou des informations sensibles en échange de la « libération » de la personne, ce qui renforce l'efficacité de leur tromperie.
La technologie deepfake est également exploitée pour voler des informations financières. En manipulant des visuels, les criminels peuvent contourner les systèmes de reconnaissance faciale utilisés par les banques, leur permettant d'accéder à des comptes et de réaliser des transactions frauduleuses. Ce type de fraude met en danger à la fois les individus et la sécurité de leurs actifs financiers.
Pour lutter contre ces menaces, la Condusef, en collaboration avec le ministère des Finances, conseille la vigilance et la capacité d'identifier les signes de manipulation dans le contenu visuel. Les indicateurs d'images ou de vidéos altérées incluent des mouvements brusques, des désynchronisations des lèvres ou des clignements anormaux.
Les experts recommandent également de limiter les informations personnelles partagées sur les réseaux sociaux, car les criminels peuvent utiliser ces données pour créer de faux profils et obtenir des informations confidentielles. De plus, il est essentiel d'être prudent avec les photos et enregistrements publiés en ligne, car ceux-ci peuvent être manipulés pour commettre des fraudes par deepfake. L'éducation à la cybersécurité est vitale pour protéger les informations personnelles et financières dans le paysage numérique.