Le dernier modèle d'OpenAI, o3, s'est imposé comme une avancée révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle, atteignant un score sans précédent de 91,5 % sur le défi 'Abstraction and Reasoning Corpus' (ARC). Cette réalisation signale un changement significatif dans le paysage de l'IA, en particulier dans l'économie du développement et du déploiement des modèles.
Le modèle o3 se distingue par son approche de 'calcul à l'inférence', qui lui permet de consacrer plus de puissance de traitement à la réponse aux requêtes, améliorant ainsi ses performances. Cela contraste fortement avec les modèles précédents qui privilégiaient la rapidité au détriment de réponses réfléchies. Par conséquent, le coût d'exécution de tels modèles avancés a considérablement augmenté, remettant en question la norme précédente de faibles coûts marginaux dans les services logiciels.
L'investissement d'OpenAI dans le modèle o3 est substantiel, avec des rapports suggérant qu'il a utilisé 172 fois les ressources informatiques par rapport à ses prédécesseurs plus économiques. Ce changement indique que l'ère du coût marginal nul s'estompe alors que la demande de puissance de traitement augmente. En conséquence, OpenAI a commencé à restreindre l'accès à ses modèles, avec un abonnement pro coûtant 200 dollars par mois, et les analystes prédisent que l'accès complet à o3 pourrait atteindre jusqu'à 2 000 dollars par mois.
Les implications de ces développements vont au-delà d'OpenAI. L'augmentation des coûts favorise les fournisseurs de puissance de calcul, notamment des entreprises comme Nvidia, et les fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon et Microsoft. De plus, la concurrence s'intensifie, Google ayant lancé son propre modèle de raisonnement, Gemini 2.0 Flash, et des attentes concernant d'autres modèles open-source à l'horizon.
À mesure que le paysage de l'IA évolue, l'accent se déplace de la simple formation des modèles à l'exploitation efficace de leurs capacités dans des applications réelles. Cette transformation pourrait conduire à un marché plus fragmenté avec des modèles spécialisés adaptés à des besoins commerciaux spécifiques, plutôt qu'à un seul acteur dominant. Bien qu'OpenAI soit actuellement en tête, des concurrents tels qu'Anthropic et xAI se positionnent également comme des challengers redoutables dans cet environnement en rapide évolution.