Des rapports récents indiquent qu'OpenAI, Google et Anthropic rencontrent des défis significatifs dans l'avancement de leurs modèles d'IA de nouvelle génération. Malgré l'excitation entourant les mises à jour de l'IA, les améliorations attendues pourraient ne pas se matérialiser aussi rapidement que prévu.
Le modèle Orion d'OpenAI, par exemple, ne répondrait pas aux attentes de performance, notamment dans les tâches de codage. Cela a conduit le PDG Sam Altman à minimiser les rumeurs concernant sa date de sortie et les mises à jour de ChatGPT. De même, le projet Gemini de Google progresse plus lentement que prévu, tandis qu'Anthropic a retardé le lancement de son modèle Claude 3.5 Opus.
Les trois entreprises sont confrontées à des limitations liées aux données d'entraînement. Bien que d'énormes ensembles de données aient été utilisés, la disponibilité d'informations inutilisées et de haute qualité diminue. Cette rareté, combinée aux considérations éthiques entourant l'utilisation des données, pose un défi à de nouvelles améliorations des capacités de l'IA. Même avec des données brutes suffisantes, les coûts associés à leur traitement et à leur intégration dans les modèles d'IA sont considérables.
Pour naviguer à travers ces obstacles, les développeurs explorent des méthodes d'amélioration alternatives, telles que l'incorporation de retours humains après l'entraînement. Cependant, cette approche est plus lente et soulève des préoccupations quant aux limites potentielles de l'échelle des modèles d'IA.
En conséquence, les utilisateurs pourraient connaître un rythme de sortie graduel de nouvelles fonctionnalités d'IA. Ce rythme pourrait offrir l'occasion d'explorer pleinement et d'utiliser les outils d'IA existants, tels que ChatGPT-o1. De plus, ce ralentissement pourrait permettre à OpenAI de se concentrer sur le lancement de son très attendu créateur de vidéos Sora AI, qui est resté sous silence malgré des teasers continus.