Perplexity a dévoilé sa nouvelle fonctionnalité de recherche de connaissances internes, permettant aux utilisateurs Pro et Enterprise Pro de rechercher sans effort à la fois dans les bases de données internes et sur Internet depuis une seule plateforme. Cette innovation vise à améliorer la productivité en permettant aux utilisateurs de se concentrer sur les fichiers les plus pertinents qu'ils téléchargent, plutôt que de trier des données de faible valeur.
Selon Frank te Pas, responsable du produit Enterprise chez Perplexity, cette approche ciblée garantit que les utilisateurs peuvent accéder uniquement aux données qui leur importent le plus. La fonctionnalité est actuellement limitée à 500 fichiers téléchargés pour les utilisateurs Enterprise Pro, mais des plans sont en cours pour étendre cette limite. La plateforme prend en charge divers formats de documents, y compris Excel, Word et PDF.
Le PDG Aravind Srinivas a souligné que cette capacité de recherche intégrée va considérablement accroître la productivité des entreprises en consolidant des processus de recherche internes et externes auparavant séparés. Les clients ayant accès anticipé, tels que Nvidia et Dell, ont déjà utilisé cette fonctionnalité pour des tâches telles que la diligence raisonnable et la préparation de propositions.
En plus de la recherche de connaissances internes, Perplexity a introduit 'Spaces', un outil collaboratif pour les équipes afin de partager et d'organiser des recherches. Cette fonctionnalité permet des réponses AI personnalisées basées sur des données partagées et assure le contrôle sur l'accès à l'information. Notamment, les fichiers dans Spaces sont exclus de la formation AI par défaut, préservant ainsi la vie privée des utilisateurs.
Les améliorations futures incluent l'intégration avec des bases de données tierces comme Crunchbase et FactSet, enrichissant encore la base de connaissances disponible pour les utilisateurs. Cette stratégie positionne Perplexity pour rivaliser efficacement contre des plateformes RAG établies comme Glean et Elastic, alors qu'elle continue d'attirer des utilisateurs loin des moteurs de recherche traditionnels.