Des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley et de l'UC San Francisco ont réalisé une avancée significative dans la technologie des interfaces cerveau-ordinateur (ICO). Ils ont développé un système capable de traduire les signaux neuronaux des centres de la parole dans le cerveau en parole synthétique en temps quasi réel. Cette innovation marque une étape essentielle vers la restauration d'une communication naturelle pour les personnes atteintes de paralysie sévère.
La nouvelle ICO utilise une modélisation basée sur l'IA pour synthétiser les signaux cérébraux en parole audible avec une latence minimale. Dans une étude publiée dans Nature Neuroscience, les chercheurs ont démontré que leur méthode de diffusion en continu permet une diffusion vocale quasi synchrone, ce qui se traduit par une synthèse vocale plus fluide et plus naturelle. La technologie fonctionne en échantillonnant les données neuronales du cortex moteur, la zone du cerveau responsable de la production de la parole, puis en utilisant l'IA pour décoder la fonction cérébrale en parole.
Cette avancée répond au défi de la latence dans les neuroprothèses vocales précédentes, réduisant considérablement le décalage temporel entre la tentative d'une personne de parler et la production d'une parole audible. L'amélioration de la vitesse et de la précision de la nouvelle ICO offre un potentiel considérable pour améliorer la qualité de vie des personnes vivant avec une paralysie affectant la parole, offrant une expérience de communication plus naturelle et transparente.