Les ordinateurs quantiques exploitent la mécanique quantique pour résoudre des problèmes inaccessibles aux superordinateurs classiques. Bien qu'ils soient encore en développement précoce, des géants de la technologie comme Google et IBM investissent des milliards, visant des percées dans divers domaines scientifiques.
Le calcul quantique ne se limite pas à un ordinateur classique plus rapide ; il représente un paradigme fondamentalement différent. Selon Norbert Lütkenhaus de l'Université de Waterloo, les ordinateurs quantiques peuvent résoudre efficacement des tâches que les ordinateurs classiques ne peuvent pas.
L'élément central du calcul quantique est le qubit, qui peut représenter à la fois 0 et 1 simultanément grâce à la superposition quantique. Cela permet aux qubits d'incarner plusieurs états possibles à la fois. Les ordinateurs quantiques actuels ont dépassé les 1000 qubits, mais la plupart des dispositifs ne contiennent que des dizaines ou des centaines.
Les états quantiques sont très sensibles aux perturbations externes, rendant les systèmes actuels plus sujets aux erreurs que les ordinateurs classiques. Cela limite leur capacité à effectuer des calculs complexes pour résoudre des problèmes pratiques.
Les applications futures du calcul quantique pourraient être vastes, surtout à mesure que les systèmes deviennent plus stables et fiables. Le concept de 'suprématie quantique' fait référence à un ordinateur quantique résolvant des tâches que les superordinateurs classiques ne peuvent pas. Bien que certains chercheurs affirment avoir atteint cela dans des tâches artificielles spécifiques, des applications plus larges nécessitent des systèmes quantiques plus avancés.
Au cours des prochaines décennies, les avancées en calcul quantique pourraient transformer plusieurs domaines scientifiques et industriels, permettant des solutions à des problèmes actuellement inimaginables. Bien qu'encore expérimentaux, le potentiel futur des ordinateurs quantiques continue d'attirer une attention considérable, révolutionnant probablement l'informatique et la recherche scientifique.