Microsoft a dévoilé la nouvelle génération de la famille Phi, des modèles linguistiques de petite taille (SLM) conçus pour prendre en charge diverses applications, notamment les chatbots, l'analyse de texte et d'autres solutions basées sur l'IA. Parmi ces innovations, les modèles Phi-4-multimodal et Phi-4-mini se distinguent par leurs capacités uniques.
Phi-4-multimodal est un modèle capable de traiter et d'intégrer des informations provenant de différentes sources de données, notamment du texte, des images et d'autres contenus multimédias. Grâce à ses capacités multimodales, il permet de développer des applications qui comprennent et génèrent du contenu en tenant compte de plusieurs formes d'information. Cette approche est particulièrement utile pour concevoir des systèmes intelligents capables d'analyser et de synthétiser des données provenant de diverses sources, offrant ainsi une compréhension plus approfondie et une interaction utilisateur améliorée.
Phi-4-mini est une version compacte du modèle linguistique, optimisée pour les environnements avec des ressources informatiques limitées. Malgré sa taille réduite, Phi-4-mini conserve une performance et une précision élevées, ce qui le rend idéal pour être déployé sur des appareils mobiles, des systèmes IoT et d'autres plateformes aux ressources limitées. Ce modèle permet aux développeurs de créer des solutions efficaces et économiques tout en garantissant un traitement du langage naturel de haute qualité.
Les deux modèles sont disponibles via les services cloud de Microsoft Azure, permettant aux développeurs de les intégrer facilement dans leurs projets et de créer des solutions avancées d'IA générative. Plus de détails sur Phi-4-multimodal et Phi-4-mini sont disponibles sur le site officiel de Microsoft Azure.