DeepSeek s’impose progressivement comme un acteur clé dans le domaine de l’intelligence artificielle, démontrant qu’il est possible de développer des modèles IA haute performance sans dépendre de l’architecture CUDA de Nvidia. À la place, DeepSeek utilise Parallel Thread Execution (PTX), un modèle de programmation plus bas niveau permettant des optimisations plus précises, bien qu’il rende le débogage plus complexe.
Une approche innovante pour des performances élevées
En exploitant PTX au lieu des solutions standard comme CUDA, DeepSeek a réussi à concevoir des modèles d’IA puissants nécessitant beaucoup moins de ressources matérielles. Par exemple, son modèle phare, DeepSeek-R1, atteint des performances comparables à ChatGPT d’OpenAI, tout en fonctionnant sur un matériel moins puissant.
Cette approche a attiré l’attention des analystes et des concurrents, car elle remet en cause l’idée reçue selon laquelle les modèles d’IA avancés nécessitent impérativement les GPU les plus performants de Nvidia. L’optimisation des processus de calcul sans recourir à des solutions matérielles propriétaires pourrait redéfinir la dynamique concurrentielle et ouvrir de nouvelles perspectives pour le développement de l’IA.
Limitations et préoccupations liées à la censure
Malgré ses avancées technologiques, DeepSeek fait face à des critiques concernant son respect strict des directives de censure du gouvernement chinois. Le modèle DeepSeek-R1 refuse de répondre à plus de 1 000 requêtes sensibles, notamment sur des sujets liés à Taïwan ou à des événements historiques.
Les tests montrent que 85 % de ces requêtes restent sans réponse ou produisent des réponses neutres et vagues. Cela soulève des inquiétudes quant à la fiabilité du modèle et à sa capacité à fournir des informations objectives. De plus, ces restrictions sur l’accès aux données pourraient limiter sa compétitivité sur le marché international.
L’impact de DeepSeek sur l’industrie de l’IA
L’approche adoptée par DeepSeek démontre que des performances élevées ne nécessitent pas forcément l’usage du matériel le plus avancé et le plus coûteux. Cela pourrait transformer l’industrie de l’IA en permettant à de nouvelles entreprises de développer des modèles compétitifs sans dépendre de ressources informatiques coûteuses et surpuissantes.
Si la stratégie de DeepSeek s’avère efficace, elle pourrait entraîner un changement des normes industrielles et encourager l’émergence de solutions d’IA alternatives, plus accessibles et indépendantes des grands fabricants de matériel. Toutefois, une question demeure : les modèles de DeepSeek pourront-ils répondre aux exigences du marché mondial tout en restant soumis à des restrictions strictes sur le contenu ?
À mesure que l’IA évolue, des approches innovantes comme celle de DeepSeek pourraient jouer un rôle clé dans la transformation de l’industrie.