Sam Altman, co-fondateur et PDG d'OpenAI, a annoncé que l'entreprise est prête à développer une intelligence générale artificielle (IGA) et prévoit que des agents IA entreront dans le monde du travail d'ici 2025. Il a souligné qu'OpenAI se concentre désormais sur l'atteinte de la superintelligence artificielle.
Dans un récent article de blog, Altman a réfléchi aux défis de gouvernance d'OpenAI et aux changements structurels qui ont suivi. Il a décrit une période d'instabilité pendant laquelle il a été brièvement écarté de son poste, qualifiant cela d'échec de supervision qui a mis à l'épreuve les principes de leadership de l'organisation.
Altman a reconnu les réactions mitigées face à la revendication d'OpenAI de savoir comment atteindre l'IGA, citant des opinions d'experts variées sur le calendrier de l'intelligence machine de haut niveau, certains suggérant qu'elle pourrait ne pas se matérialiser avant les années 2050. Malgré le scepticisme, il a cité Agentforce de Salesforce comme exemple d'intégration de l'IA dans le monde du travail.
L'ambition d'atteindre la superintelligence, selon Altman, pourrait conduire à des avancées significatives dans divers domaines. Il a souligné l'importance d'un déploiement prudent et d'une recherche d'alignement pour traiter les préoccupations éthiques entourant ces technologies.
Les critiques restent sceptiques quant à la faisabilité d'atteindre l'IGA à court terme, soulignant les défis d'une compréhension et d'un raisonnement véritables dans les systèmes d'IA. Cependant, Altman croit que des mises à jour continues des modèles et des retours d'utilisateurs amélioreront la sécurité et la fonctionnalité.
OpenAI passe d'une entité axée sur la recherche à une entreprise orientée produit, adaptant ses stratégies en fonction de l'adoption par les utilisateurs et des exigences en capital. Altman a réitéré que la mission d'OpenAI est d'augmenter le potentiel humain et de relever des défis complexes grâce à des outils superintelligents, le retour de la communauté jouant un rôle crucial dans la façon dont l'IA est déployée de manière sûre et efficace.