IA en cardiologie : réduire la mortalité et améliorer le diagnostic

Édité par : Veronika Nazarova

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de diagnostiquer des crises cardiaques en seulement 37 secondes et de réduire la mortalité de 31 % chez les patients à haut risque, selon des résultats présentés lors du 85e Congrès national de la Société italienne de cardiologie à Rome.

Les nouvelles directives italiennes soulignent le rôle de l'IA comme un allié significatif pour les spécialistes dans le diagnostic, le suivi et la gestion des maladies cardiovasculaires. L'IA devrait aider à la détection précoce des maladies, à la prescription de thérapies et au suivi des patients.

Une étude impliquant près de 16 000 patients publiée dans Nature Medicine indique que la combinaison de l'IA avec des électrocardiogrammes peut considérablement réduire les taux de mortalité à trois mois.

L'efficacité de l'IA s'étend à divers outils diagnostiques, atteignant un taux de précision de 99 % dans l'identification des cas graves à partir des ECG, et réduisant considérablement le temps entre l'arrivée à l'hôpital et les procédures de revascularisation.

Cependant, les experts mettent en garde que l'utilisation de l'IA soulève des défis éthiques et réglementaires, en particulier en ce qui concerne la responsabilité des décisions prises par les algorithmes. La FDA classe les produits d'IA comme des 'logiciels comme dispositifs médicaux', tandis que l'AI Act de l'UE impose des réglementations strictes pour atténuer les risques associés aux applications à enjeux élevés.

Aborder ces défis est crucial pour tirer pleinement parti des avantages que les systèmes d'IA peuvent offrir en cardiologie.

Avez-vous trouvé une erreur ou une inexactitude ?

Nous étudierons vos commentaires dans les plus brefs délais.