MADRID, 10 déc. - Cloudera a lancé Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio, permettant aux non-experts de concevoir, tester et déployer des applications IA sans coder. Cette solution vise à accélérer le retour sur investissement.
L'IA générative repose sur des modèles linguistiques de grande taille (LLMs) entraînés sur d'énormes ensembles de données. Cependant, des données de formation obsolètes peuvent entraîner des réponses inexactes. RAG Studio améliore la sortie des LLM avec des informations spécifiques et à jour sans modifier le modèle lui-même, fournissant des réponses plus précises.
L'outil récupère des données actualisées à partir de sources externes, garantissant précision et pertinence, ce qui est crucial dans des secteurs réglementés comme la finance, la santé et le droit. Il minimise également le besoin d'ajustements constants des modèles en utilisant des bases de connaissances externes, réduisant ainsi les coûts d'infrastructure et améliorant l'évolutivité.
RAG Studio relie les résultats générés à des sources spécifiques, offrant une transparence sur les origines de l'information, augmentant ainsi la confiance des utilisateurs. Cette fonctionnalité le rend adapté aux applications commerciales où la prise de décision responsable est essentielle.