Databricks a annoncé de nouvelles capacités de données synthétiques visant à améliorer l'évaluation des agents IA. Cet outil permettra aux développeurs de générer des ensembles de données artificielles de haute qualité, simplifiant ainsi le processus d'évaluation des performances des systèmes IA.
Cette initiative vise à réduire le temps consacré aux consultations avec des experts en la matière, facilitant le déploiement plus rapide des agents IA dans les entreprises. Des tests internes effectués par Databricks suggèrent que cette nouvelle offre peut améliorer considérablement les performances des agents sur divers indicateurs.
Auparavant, Databricks a intégré la technologie de son acquisition de MosaicML pour renforcer sa plateforme Data Intelligence. Cette intégration soutient le développement de systèmes IA composés capables de raisonner, de répondre avec précision et d'effectuer des tâches telles que la gestion des tickets de support et la réservation.
La nouvelle API de génération de données synthétiques élargit les capacités d'évaluation des agents existantes, qui permettent déjà aux utilisateurs de créer des ensembles de données définis et d'évaluer les réponses des agents IA. Cette API vise à affiner davantage le processus d'évaluation, assurant une meilleure performance des systèmes IA dans diverses applications.