DeepMind, la division de recherche en IA de Google, a développé un nouveau système de prévision météorologique appelé GenCast. Ce système d'IA surpasse le modèle ENS du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (ECMWF) dans plusieurs domaines, notamment les prévisions à long terme.
GenCast utilise la technologie des modèles de diffusion, qui entraîne le système en ajoutant du bruit aux modèles météorologiques existants, puis apprend à réduire ce bruit pour des prévisions plus précises. Il génère des prévisions par intervalles de 12 heures en fusionnant les données météorologiques actuelles avec des prévisions historiques et prend en charge les prévisions d'ensemble pour mieux évaluer l'incertitude.
Malgré sa grande précision, GenCast rencontre encore des défis dans la prévision des événements météorologiques extrêmes, comme l'intensité des ouragans, et l'équipe de DeepMind travaille à améliorer ces aspects.
GenCast est disponible en tant que projet open source, facilitant la collaboration académique et l'innovation dans le domaine des prévisions météorologiques.
Alors que le changement climatique entraîne des catastrophes naturelles plus fréquentes et des événements météorologiques extrêmes, le besoin de prévisions météorologiques précises et rapides est plus critique que jamais. GenCast vise à exploiter la technologie IA pour fournir des prévisions de haute résolution tout en réduisant considérablement les coûts de calcul.