Babel Street, un leader dans l'IA avancée et l'analyse de données, s'est associé à IMTF, un fournisseur mondial de solutions de conformité anti-criminalité financière, pour améliorer les capacités de filtrage des noms dans la plateforme Siron®One d'IMTF.
Cette collaboration vise à améliorer le rapprochement des noms à travers diverses langues et écritures, répondant à la complexité croissante des réglementations internationales sur la connaissance du client (KYC) et la lutte contre le blanchiment d'argent (AML).
Alors que les institutions financières utilisent des canaux numériques mondiaux, la vérification précise de l'identité devient cruciale pour la conformité et la prévention de la criminalité. L'intégration de la technologie Match de Babel Street avec Siron®One permet un rapprochement précis des noms dans plus de 24 langues, y compris celles du Moyen-Orient et de la région Asie-Pacifique.
Dr. Sebastian Hetzler, co-CEO d'IMTF, a déclaré : « En intégrant la technologie Match pilotée par l'IA de Babel Street, nous améliorons les capacités de conformité de nos clients internationaux, en particulier dans les régions avec des conventions de nommage diverses. »
Ce partenariat intervient alors que les institutions financières font face à une pression réglementaire accrue, nécessitant un équilibre entre la surveillance de la conformité et l'efficacité opérationnelle.
John Weaver, directeur de la stratégie chez Babel Street, a souligné l'importance de s'adapter aux exigences réglementaires évolutives, en déclarant : « Nous sommes ravis de nous associer à IMTF pour fournir une solution qui répond non seulement aux exigences réglementaires actuelles, mais prépare également les institutions financières aux défis futurs de la conformité. »
Ce partenariat marque une avancée majeure dans la technologie de rapprochement des noms, offrant une solution conviviale pour les entreprises naviguant dans les exigences de conformité mondiales.