En réponse à une pénurie imminente de données dans le secteur de l'intelligence artificielle, Veritone, Inc. a lancé le Veritone Data Refinery. Cet outil innovant vise à transformer des ensembles de données non structurées en actifs prêts pour l'IA, répondant ainsi au besoin critique de données d'entraînement de haute qualité.
Dr. Christos Makridis, professeur associé à l'Université d'État de l'Arizona, a souligné l'importance de traiter les données non structurées pour les organisations développant leurs stratégies d'IA générative. Il a noté que de nombreuses entreprises sous-estiment le volume de données non structurées qu'elles possèdent, rendant des solutions comme celle de Veritone essentielles pour tirer parti de la révolution des données en cours.
Les analyses de l'industrie prédisent une pénurie significative de données textuelles accessibles d'ici 2026, soulignant l'urgence des outils capables de convertir des données chaotiques en formats structurés adaptés aux applications avancées de l'IA. Veritone Data Refinery est conçu pour soutenir divers modèles, y compris les modèles de langage de grande taille (LLM) et les modèles multimodaux de grande taille (LMM).
Ryan Steelberg, PDG de Veritone, a déclaré que le Data Refinery comble une lacune critique dans l'écosystème de l'IA en transformant des données brutes en actifs précieux pour l'IA de prochaine génération. Les capacités de la plateforme permettent aux entreprises de gérer et de sécuriser leurs données tout en garantissant la conformité avec des réglementations telles que le RGPD.
Une collaboration notable avec le World Poker Tour illustre le potentiel du Data Refinery, car elle a transformé des millions d'heures de médias en ensembles de données prêts pour l'IA, permettant l'innovation au sein de l'écosystème de l'organisation.
Alors que la demande de données sécurisées et de haute qualité s'intensifie, Veritone Data Refinery émerge comme une solution vitale pour optimiser les données et relever les défis de la pénurie dans le paysage de l'IA en rapide évolution.