Un apprentissage profond utilisant l'intelligence artificielle (IA) de pose pourrait révolutionner la neuro-télémetrie dans les unités de soins intensifs néonatals (NICU), selon une étude récente publiée en ligne dans eClinicalMedicine.
Des chercheurs du Albert Einstein College of Medicine ont évalué un système de vision par ordinateur basé sur l'IA conçu pour suivre les mouvements des nourrissons et prédire les changements neurologiques. L'étude a analysé des données vidéo liées à des électroencéphalogrammes provenant de 115 nourrissons dans quatre NICU urbaines entre février 2021 et décembre 2022.
Les résultats ont révélé que l'IA prédisait avec précision la pose des nourrissons avec des courbes caractéristiques de fonctionnement (ROC-AUC) élevées de 0,94 pour la validation croisée, 0,83 pour les images retenues et 0,89 pour les nourrissons retenus. De plus, le système a efficacement prédit les niveaux de sédation et la dysfonction cérébrale.
Le Dr Felix Richter, auteur principal, a déclaré : "Nous envisageons un système futur où des caméras surveillent en continu les nourrissons dans les NICU, l'IA fournissant une bande de neuro-télémetrie similaire à celle du rythme cardiaque ou de la surveillance respiratoire, alertant les cliniciens des changements dans les niveaux de sédation ou la dysfonction cérébrale." Cette innovation pourrait améliorer les soins au chevet en permettant aux cliniciens de revoir les informations générées par l'IA aux côtés des séquences vidéo.
Plusieurs auteurs de l'étude sont listés comme inventeurs de Pose AI, qui vise à surveiller l'état mental néonatal et a déposé une demande de brevet provisoire.