Nvidia s'associe à Google Quantum AI pour améliorer la conception des dispositifs d'informatique quantique de nouvelle génération grâce à des simulations avancées.
En utilisant la plateforme hybride d'informatique quantique-classique et le superordinateur Nvidia Eos, Google simule la physique de ses processeurs quantiques. Cette initiative vise à résoudre les limitations du matériel d'informatique quantique actuel, qui lutte contre les interférences de bruit lors des opérations.
Guifre Vidal, chercheur chez Google Quantum AI, a déclaré : "Le développement d'ordinateurs quantiques commercialement utiles n'est possible que si nous pouvons augmenter le matériel quantique tout en maîtrisant le bruit." La collaboration se concentre sur la compréhension des implications du bruit dans des conceptions de puces quantiques plus grandes.
Traditionnellement, les simulations complexes nécessaires pour analyser le bruit étaient coûteuses en calcul. Cependant, avec la plateforme CUDA-Q, Google peut utiliser 1 024 GPU Nvidia H100 Tensor Core sur le superordinateur Eos pour mener des simulations rapides et économiques.
Tim Costa, directeur de la quantique et du HPC chez Nvidia, a souligné l'importance de l'informatique superpuissante en IA dans l'avancement de l'informatique quantique, notant que l'utilisation de la plateforme CUDA-Q par Google illustre le rôle des simulations accélérées par GPU dans la résolution de problèmes concrets.
La collaboration a atteint des jalons significatifs, permettant des simulations complètes de dispositifs avec 40 qubits, les plus grandes de ce type. Les techniques de CUDA-Q permettent des simulations qui prenaient auparavant une semaine à réaliser d'être exécutées en quelques minutes.
Le logiciel permettant ces simulations accélérées sera rendu public sur la plateforme CUDA-Q, facilitant un dimensionnement plus rapide des conceptions matérielles quantiques pour les ingénieurs.