Amazon développe des puces d'intelligence artificielle personnalisées pour diminuer sa dépendance à NVIDIA, selon un rapport du Financial Times. Cette initiative fait suite à l'investissement d'Amazon dans une startup de conception de puces en 2015 et s'inscrit dans sa stratégie plus large de création de processeurs internes pour les charges de travail des centres de données.
Les nouvelles puces, développées par Annapurna Labs d'Amazon, sont déjà utilisées par Anthropic, le principal partenaire IA d'Amazon, qui fournit l'accès au modèle IA fondamental Claude. Ce mouvement s'inscrit dans une tendance parmi les géants de la technologie à réduire leur dépendance aux GPU de NVIDIA, actuellement les leaders du marché pour les charges de travail IA.
Amazon vise à réduire les coûts et à améliorer l'efficacité en produisant ses propres puces IA, y compris la série Trainium conçue pour les modèles de langage de grande taille. Le Trainium2 a été dévoilé en novembre 2023, bien que des contraintes d'approvisionnement aient limité son adoption.
Les puces sont conçues à l'aide de la technologie d'Alchip et fabriquées par Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Plus de 50 000 clients AWS utilisent actuellement les processeurs Graviton d'Amazon, qui complètent les puces Trainium.
D'autres grandes entreprises, dont Alphabet et Meta, développent également leurs propres puces IA pour réduire leur dépendance à NVIDIA. Google a récemment présenté son dernier unité de traitement tensoriel (TPU), Trillium, qui améliore considérablement les vitesses d'entraînement et d'inférence IA.