VALÈNCIA, 29 oct. — Ceteck, une entreprise valencienne, a collaboré avec l'Université CEU Cardenal Herrera pour développer un jumeau numérique basé sur l'IA pour les centrales de cogénération. Cette innovation permet d'améliorer les prévisions des capacités d'exportation d'énergie au cours de la semaine suivante.
Le jumeau numérique intègre des données sur l'efficacité de production des turbines à gaz et à vapeur avec des variables telles que la consommation d'énergie de l'usine et la température extérieure, qui impacte significativement l'efficacité de la production d'énergie durable.
Ernesto Bedrina, fondateur de Ceteck, a déclaré : « Nous voulions faire avancer notre technologie en nous appuyant sur la recherche en IA pour des prévisions plus précises. Cette collaboration a amélioré l'efficacité prédictive de notre jumeau numérique, augmentant sa valeur sur le marché de l'énergie. »
Pour évaluer précisément la production d'énergie des centrales de cogénération, il est nécessaire de prendre en compte à la fois la production des turbines et la consommation d'énergie de l'usine. De plus, la température extérieure joue un rôle crucial, ce qui a conduit à l'inclusion d'une installation atmosphérique propriétaire pour améliorer les prévisions de température.
Juan Pardo Albiach, chercheur principal du groupe ESAI de la CEU UCH, a souligné la nécessité de modèles d'apprentissage automatique pour analyser de vastes volumes de données afin d'obtenir des prévisions précises de production d'énergie. Ces modèles doivent également clarifier quelles variables influencent le plus la production d'énergie et l'efficacité des centrales.
Cette collaboration s'appuie sur un projet précédent de 2022 qui utilisait un jumeau numérique pour la maintenance prédictive des machines, aidant à prévenir les arrêts d'urgence de la production. Ceteck se spécialise dans les logiciels et services de l'Industrie 4.0 visant à optimiser les processus industriels et à améliorer la durabilité environnementale.