Des chercheurs du King's College de Londres ont développé un modèle d'IA capable de prédire le risque de rétinopathie diabétique menaçant la vue jusqu'à trois ans à l'avance en utilisant des données oculaires anonymisées du NHS provenant de plus de 100 000 patients diabétiques.
La rétinopathie diabétique touche environ une personne sur trois atteinte de diabète et est une cause majeure de perte de vision chez les adultes en âge de travailler. Actuellement, le programme de dépistage oculaire des diabétiques (DESP) du NHS dépiste environ 3,2 millions de personnes chaque année, coûtant plus de 85 millions de livres sterling en Angleterre.
Le nouveau modèle d'IA peut permettre un dépistage personnalisé en évaluant si les individus sont à faible ou à haut risque de développer une rétinopathie diabétique dans un, deux ou trois ans, en utilisant des images rétiniennes - une fonctionnalité actuellement indisponible dans les dépistages du NHS.
Pour créer le modèle, les chercheurs ont analysé plus de 1,2 million d'images rétiniennes du DESP du Sud-Est de Londres et l'ont validé avec environ 70 000 images du INSIGHT Health Data Research Hub.
Le professeur Timothy Jackson a souligné l'importance d'utiliser des données cliniques collectées de manière routinière pour le bénéfice des patients, tandis que le professeur Christos Bergeles a noté que l'IA pourrait moderniser le dépistage du diabète sans compromettre son efficacité dans la prévention de la perte de vision.
Si elle est mise en œuvre, cette approche individualisée pourrait réduire considérablement le fardeau du dépistage pour les personnes à faible risque et garantir des soins rapides pour celles à haut risque, ce qui pourrait faire économiser des millions au NHS et des milliers de rendez-vous chaque année.