Le dépistage guidé par l'intelligence artificielle (IA) utilisant des stéthoscopes numériques a doublé le taux de détection de la dysfonction systolique ventriculaire gauche (DSVG) chez les femmes enceintes et en postpartum au Nigeria. Cette approche innovante répond aux défis du diagnostic de la cardiomyopathie pendant la grossesse, où les symptômes se chevauchent souvent avec les changements normaux de la grossesse.
Selon les auteurs de l'étude, "Les retards dans le diagnostic de la cardiomyopathie pendant la période péripartum sont associés à de moins bons résultats. Il est impératif que nous identifiions la dysfonction cardiaque tôt pour initier des soins appropriés et réduire les résultats maternels et infantiles défavorables."
L'étude, dirigée par Demilade A. Adedinsewo de la Mayo Clinic à Jacksonville, en Floride, a été publiée en ligne le 2 septembre dans Nature Medicine. Elle met en évidence l'amélioration significative des taux de diagnostic par rapport aux soins standard.
Cependant, la conception de l'étude et la sélection des participants peuvent limiter sa généralisabilité. Deux tiers des participants étaient au troisième trimestre ou en postpartum au début de l'étude, ce qui a restreint les visites de suivi. De plus, le seuil pour la DSVG ne correspondait pas aux spécifications du modèle original, ce qui pourrait affecter les résultats.
Adedinsewo a reçu des subventions du programme BIRCWH de la Mayo Clinic, financé par les Instituts nationaux de la santé. Les co-auteurs Zachi I. Attia et Paul A. Friedman détiennent des brevets pour des algorithmes d'IA licenciés à plusieurs entreprises de technologie de la santé.