Dans une avancée révolutionnaire, le chercheur de l'Université de Stanford, le Dr. Eric Sun, a été le pionnier de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour créer des « horloges de vieillissement spatiales ». Ces modèles sophistiqués évaluent l'âge biologique au niveau de la cellule individuelle, offrant une compréhension du vieillissement beaucoup plus détaillée que les méthodes traditionnelles. Cette approche innovante, publiée dans *Nature* en 2025, identifie des types de cellules spécifiques qui influencent considérablement la trajectoire de vieillissement de leurs voisines.
Les travaux du Dr. Sun, issus de sa formation interdisciplinaire en mathématiques, chimie et physique, représentent un changement fondamental dans la façon dont les scientifiques étudient le vieillissement. Ses outils informatiques identifient les cellules qui vieillissent plus vite ou plus lentement au sein d'environnements tissulaires complexes. Cette compréhension granulaire ouvre de nouvelles possibilités d'interventions ciblées, menant potentiellement à des traitements qui améliorent les signaux de rajeunissement et suppriment les influences pro-vieillissement.
Les implications de la recherche du Dr. Sun s'étendent aux maladies liées à l'âge, en particulier la démence et les affections neurodégénératives. En identifiant les mécanismes cellulaires qui conduisent au vieillissement du cerveau, les scientifiques peuvent développer des cibles thérapeutiques plus précises. Pour l'avenir, le Dr. Sun prévoit d'étendre ses cadres d'horloges de vieillissement spatiales à d'autres tissus et de les développer comme des outils standard pour la communauté de la recherche sur le vieillissement, permettant potentiellement des criblages computationnels à haut débit pour des interventions de rajeunissement.