Un nouvel outil d'IA appelé FaceAge peut estimer avec précision l'âge biologique d'une personne à partir d'une seule photo de visage, ce qui pourrait révolutionner les évaluations médicales. Développé par des chercheurs de Mass General Brigham, FaceAge utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les traits du visage et prédire l'âge biologique avec plus de précision que l'âge chronologique seul.
Entraînée sur des dizaines de milliers de photos, l'IA apprend des schémas de vieillissement subtils, ce qui peut aider les médecins à adapter les traitements et à prédire les résultats pour des procédures telles que la chirurgie cardiaque, les remplacements de hanche ou les soins contre le cancer. Par exemple, les patients atteints de cancer apparaissent en moyenne environ cinq ans plus âgés biologiquement que les personnes en bonne santé. Un score FaceAge plus élevé chez les patients atteints de cancer est associé à des taux de survie plus faibles, même en tenant compte de facteurs tels que l'âge, le sexe et le type de tumeur.
Bien que FaceAge offre un moyen non invasif d'évaluer la santé à l'aide de selfies, des préoccupations éthiques existent concernant la confidentialité, l'utilisation abusive potentielle et les biais dans les algorithmes d'IA. Les chercheurs s'attaquent activement à ces problèmes et prévoient de rendre FaceAge accessible au public pour des études en cours, avec des versions commerciales pour les cliniciens potentiellement à la suite d'une validation plus approfondie. Cette technologie vise à fournir une médecine plus personnalisée, mais elle n'est pas destinée à remplacer le jugement clinique.