Une nouvelle recherche suggère que les tests d'électrocardiogramme (ECG), qui mesurent l'activité électrique du cœur, pourraient un jour être associés à des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour détecter le vieillissement prématuré et le déclin cognitif.
L'étude a révélé que les individus avec une âge ECG accéléré obtenaient des scores plus bas aux tests cognitifs par rapport à ceux ayant un vieillissement normal. Les résultats préliminaires seront présentés à la conférence internationale sur les AVC de l'American Stroke Association à Los Angeles mercredi. Ces résultats restent préliminaires jusqu'à leur publication dans une revue à comité de lecture.
« Contrairement à l'âge chronologique, qui est basé sur les années vécues, l'âge ECG reflète l'état fonctionnel du cœur et potentiellement de tout le corps au niveau tissulaire, fournissant des informations sur le vieillissement et l'état de santé », a déclaré Bernard Ofosuhene, auteur principal de l'étude et coordinateur de recherche clinique à l'école de médecine UMass Chan à Worcester, Massachusetts.
Chaque battement de cœur émet un impulsion électrique ou une onde. Un ECG, également connu sous le nom d'EKG, traduit ces impulsions en lignes ondulées sur papier, permettant aux médecins d'identifier les problèmes cardiaques. Pour cette étude, les chercheurs ont développé un modèle IA pour prédire l'âge biologique d'une personne en utilisant ses données ECG, ce qui reflète comment les cellules et les tissus peuvent se détériorer.
Des études antérieures ont montré que l'âge ECG peut aider à prédire les maladies cardiaques et la mortalité, mais peu de choses étaient connues sur sa relation avec le déclin cognitif. Les chercheurs notent que, puisque les ECG sont largement utilisés dans les diagnostics cardiaques et des AVC, cet nouvel outil pourrait aider à identifier les individus à risque de déclin cognitif.
Dans l'étude, les chercheurs ont analysé les données de 63 800 participants du UK Biobank, une étude en cours impliquant plus de 500 000 volontaires au Royaume-Uni. Les participants, âgés de 40 à 69 ans lors de leur inscription entre 2006 et 2010, ont subi des ECG et ont passé une batterie de tests cognitifs entre août 2023 et juillet 2024. Le modèle IA a ensuite été appliqué pour déterminer leur âge ECG.
Selon le modèle IA, 15 563 participants étaient en vieillissement normal, 24 671 en vieillissement accéléré et 23 566 en vieillissement ralenti. Comparé au groupe de vieillissement normal, le groupe vieillissant de manière accélérée a montré une diminution significative des performances cognitives, tandis que ceux dont l'âge ECG suggérait un vieillissement plus lent ont mieux réussi aux tests.
Sur la base de l'âge ECG, ceux qui semblaient plus jeunes que leur âge chronologique ont surpassé leurs pairs dans six des huit tests cognitifs, tandis que les individus ayant un âge ECG plus ancien ont moins bien réussi dans six tests.
« Il existe une richesse de données ECG disponibles pour le traitement des AVC, et j'encourage les professionnels de la santé à utiliser ces données pour rechercher des signes de déclin cognitif », a déclaré Ofosuhene. « Cela peut aider à un diagnostic précoce et à une intervention rapide. »
De futures études examineront si le sexe influence le lien entre l'âge ECG et les performances cognitives. De plus, comme la plupart des participants du biobanque du Royaume-Uni sont d'origine européenne blanche, l'équipe d'Ofosuhene souhaite déterminer si leurs résultats peuvent être reproduits dans des populations plus diverses.
Cette étude s'ajoute à un corpus croissant de recherches reconnaissant « la forte connexion entre la santé cardiaque et cérébrale », a déclaré le Dr Fernando D. Testai dans un communiqué de presse. Testai, professeur de neurologie et de réhabilitation à l'Université de l'Illinois à Chicago, a dirigé le comité de rédaction d'une déclaration scientifique de l'American Heart Association de 2024 sur le lien entre les maladies cardiovasculaires courantes et le déclin cognitif.
Testai, qui n'a pas participé à l'étude, a déclaré que l'utilisation des données ECG pour évaluer la capacité cognitive peut sembler « futuriste », mais valider l'étude pourrait avoir des résultats significatifs. Les données ECG recueillies dans le cabinet d'un médecin ou à distance via des dispositifs portables pourraient aider à évaluer la cognition à domicile ou dans des zones rurales manquant de spécialistes neuropsychiatriques, a-t-il noté. L'utilisation des données et de l'IA pourrait également être plus rapide et plus objective que les évaluations traditionnelles.
« Cependant, une question importante demeure », a déclaré Testai. « Les données ECG peuvent-elles prédire le déclin cognitif futur ? Répondre à cela pourrait conduire à des traitements précieux. »