L'avancement rapide de l'intelligence artificielle augmente considérablement la demande en électricité. Une étude d'Epoch AI indique que d'ici 2030, les supercalculateurs IA avancés pourraient nécessiter une puissance équivalente à neuf centrales nucléaires, ce qui correspond approximativement à la consommation électrique de 7 à 9 millions de foyers.
Si les besoins énergétiques des supercalculateurs continuent de doubler chaque année, environ 9 GW de puissance seront nécessaires d'ici 2030. Actuellement, les supercalculateurs les plus puissants ont besoin d'environ 300 MW, ce qui est comparable à la consommation d'énergie de 250 000 foyers. Par exemple, Colossus de xAI, dont la construction a coûté environ 7 milliards de dollars, utilise 200 000 puces.
OpenAI a annoncé le projet de supercalculateur Stargate, avec des investissements dépassant les 100 milliards de dollars, visant à construire une infrastructure IA essentielle. Nvidia investit également massivement, avec des plans d'investissement allant jusqu'à 500 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années pour construire une infrastructure IA aux États-Unis. Ces investissements soulignent le passage des supercalculateurs d'outils de recherche à des moteurs industriels qui génèrent de la valeur économique.
Malgré les améliorations en matière d'efficacité énergétique, les supercalculateurs IA devraient entraîner une demande énergétique plus élevée. Des entreprises comme Microsoft et Google étudient l'énergie nucléaire comme alternative potentielle pour répondre à ces besoins énergétiques croissants.