De nouveaux tarifs douaniers imposés par le gouvernement américain créent des vents contraires pour les grandes entreprises technologiques et pourraient potentiellement ralentir le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans le pays. Des entreprises comme Amazon, Alphabet (Google), Meta et Microsoft prévoient de dépenser plus de 320 milliards de dollars dans des centres de données axés sur l'IA en 2025. Cependant, le maintien de ce rythme d'investissement agressif est désormais incertain en raison des nouveaux tarifs douaniers imposés et des risques potentiels de récession.
Ces tarifs douaniers, qui comprennent des droits sur les importations en provenance de fournisseurs clés d'équipements technologiques comme la Chine, Taïwan et la Corée du Sud, devraient augmenter les coûts de construction et d'entretien des centres de données d'IA. Chris Miller, auteur de *Chip War*, note que les tarifs douaniers rendront la construction de centres de données d'IA beaucoup plus coûteuse, car les serveurs d'IA sont en grande partie importés et seront soumis à des tarifs douaniers. Même les matériaux de construction et l'infrastructure de refroidissement verront leurs coûts augmenter.
Bien que les semi-conducteurs eux-mêmes soient exemptés des tarifs douaniers s'ils sont importés en tant que produits autonomes, la plupart des puces arrivent déjà emballées à l'intérieur de produits tels que les serveurs, qui sont soumis à des tarifs douaniers. Cela pourrait avoir un impact sur des entreprises comme Nvidia, bien que certains analystes estiment que la plupart des serveurs Nvidia assemblés au Mexique pourraient être exemptés en raison des accords de libre-échange.
Malgré les défis, les analystes suggèrent qu'il pourrait y avoir des solutions pour atténuer l'impact des tarifs douaniers sur l'infrastructure de l'IA. Cependant, l'augmentation des coûts pourrait encore retarder l'expansion des centres de données et l'adoption de l'IA, ce qui pourrait retarder les plans ambitieux. Certains analystes s'inquiètent également d'un impact macroéconomique plus large, où une récession potentielle pourrait réduire les dépenses publicitaires et avoir un impact sur les investissements des hyperscalers dans l'IA.