Alors que l'intérêt pour le développement de l'IA augmente, la gestion appropriée des données devient de plus en plus essentielle. Selon Tony Baer, principal chez dbinsight, 2025 devrait marquer un changement significatif dans la manière dont les entreprises gouvernent, stockent, préparent et analysent les données.
Baer a déclaré : "Je vois 2025 comme l'année de la renaissance des données." Il a souligné qu'à mesure que les projets d'IA avancent vers la production, les organisations se recentreront sur la gestion des données.
La demande d'applications alimentées par l'IA a explosé depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI, qui a considérablement avancé les capacités de l'IA générative. Des entreprises comme Anthropic, Google, Meta et Mistral rivalisent pour améliorer la technologie des modèles de langage large.
Cependant, sans données propriétaires, ces modèles ont une valeur limitée. L'intégration de l'IA générative avec les données d'une organisation est essentielle pour optimiser la prise de décision et l'efficacité.
Pour soutenir cette croissance, les entreprises devraient donner la priorité aux lacunes de données, aux catalogues de données et à la gouvernance tout en se concentrant sur l'opérationnalisation des données non structurées.
Yigal Edery, vice-président senior du produit et de la stratégie chez Sisense, a noté que l'IA redéfinira l'intelligence d'affaires traditionnelle. Il a déclaré : "En 2025, l'IA fera complètement disparaître les frontières de l'IB traditionnelle, permettant à quiconque de développer et d'utiliser des analyses sans connaissances spécialisées." Les plateformes alimentées par l'IA émergentes devraient rendre l'analyse plus intuitive, rationalisant l'interaction utilisateur.