Hong Kong - 9 décembre 2024 - Amazon Web Services (AWS) a annoncé plusieurs innovations pour Amazon Bedrock lors de la conférence mondiale re:Invent 2024. Amazon Bedrock est un service entièrement géré conçu pour construire et mettre à l'échelle des applications d'intelligence artificielle générative (GenAI) utilisant des modèles fondamentaux haute performance.
Les nouvelles fonctionnalités renforcent l'engagement d'AWS envers le choix des modèles et optimisent l'exécution de l'inférence à grande échelle, permettant aux clients de tirer plus de valeur de leurs données. Les mises à jour aident également les clients à atténuer les inexactitudes factuelles causées par les hallucinations des modèles, à coordonner plusieurs agents pilotés par l'IA pour des tâches complexes et à créer des modèles plus petits et spécifiques à des tâches qui offrent des performances proches de celles des grands modèles à des coûts et latences inférieurs.
Dr. Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l'IA chez AWS, a déclaré : 'Amazon Bedrock continue de croître rapidement, devenant le choix de plus en plus de clients grâce à sa vaste sélection de modèles et à ses fonctionnalités intégrées d'IA responsable.' Il a souligné l'objectif du service d'aborder les défis des développeurs pour exploiter le potentiel de l'IA générative.
Les clients peuvent accéder à plus de 100 modèles populaires, émergents et spécialisés via le Marketplace d'Amazon Bedrock. Cela inclut des modèles d'entreprises d'IA de premier plan telles que AI21 Labs, Anthropic et Stability AI. Le nouveau modèle Amazon Nova est exclusivement disponible via Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock Data Automation permet aux clients de convertir des données multimodales non structurées en formats structurés pour l'IA générative et l'analyse des données. Cette fonctionnalité rationalise l'extraction et la transformation des données de divers types de contenu, améliorant l'efficacité opérationnelle.
Symbeo, une filiale de CorVel, prévoit d'utiliser Amazon Bedrock Data Automation pour automatiser l'extraction de données à partir de documents complexes, améliorant la rapidité de traitement des réclamations. Pendant ce temps, Tenovos a signalé une augmentation de 50 % de la réutilisation du contenu grâce à la recherche sémantique, entraînant des économies substantielles en coûts marketing.
Avec l'introduction des garde-fous d'Amazon Bedrock, les clients peuvent automatiquement vérifier l'exactitude des réponses d'inférence, renforçant la transparence et la conformité aux normes organisationnelles. Les nouvelles capacités de collaboration multi-agents du service permettent d'assigner des agents spécialisés pour des étapes de projet spécifiques, améliorant la précision et l'efficacité des tâches.