Une équipe internationale, dirigée par Shira Faigenbaum-Golovin de l'Université Duke, utilise l'intelligence artificielle pour étudier la paternité des premiers textes de la Bible hébraïque. Leur nouvelle approche basée sur l'IA analyse les schémas linguistiques, en particulier les fréquences des mots et les structures des phrases, afin de différencier les traditions scribales au sein de l'Ennéateuque, les neuf premiers livres.
Le modèle d'IA identifie trois principaux styles d'écriture, correspondant à l'Histoire deutéronomiste, aux écrits sacerdotaux et aux textes du Deutéronome. Le système met en évidence les caractéristiques linguistiques spécifiques qui ont informé chaque classification, reliant l'interprétation humaine et la précision de la machine. Le projet s'appuie sur des travaux antérieurs, remontant à 2010, qui utilisaient des techniques mathématiques pour analyser l'écriture sur des poteries anciennes.
L'analyse de l'équipe réaffirme le consensus scientifique sur les similitudes stylistiques entre le Deutéronome et les livres historiques par rapport aux écrits sacerdotaux. La sensibilité du modèle aux différences subtiles dans les mots courants révèle de profondes divisions stylistiques. L'IA a réussi à catégoriser des segments de texte en styles d'écriture reconnus, même dans les passages contestés.
Les chercheurs ont développé des outils personnalisés pour surmonter les défis posés par les textes bibliques limités et modifiés. L'IA identifie des empreintes stylistiques cohérentes en comparant les fréquences des mots et les structures des phrases. L'analyse du récit de l'Arche dans Samuel a révélé des styles d'écriture distincts, remettant en question les hypothèses précédentes.
Faigenbaum-Golovin envisage des applications plus larges pour cette technique, notamment la validation de documents historiques. Le projet collaboratif, impliquant des statisticiens, des archéologues, des linguistes et des informaticiens, représente un nouveau paradigme dans l'étude des textes anciens. L'équipe étend actuellement ses recherches aux manuscrits de la mer Morte, en appliquant sa méthodologie basée sur l'IA pour découvrir de nouvelles couches de paternité.
Cette recherche démontre le potentiel transformateur de l'IA dans l'analyse textuelle ancienne. La fusion des mathématiques avancées, de l'informatique et de la recherche en sciences humaines annonce un avenir où les écritures énigmatiques pourront être comprises de manière plus transparente que jamais.