L'IA dévoile la taupe ? Un algorithme linguistique prédit le saboteur dans une émission de téléréalité

Sara Budts, chercheuse en technologie du langage à l'UAntwerpen, et Elin Dillen, étudiante en master, ont développé un algorithme d'IA pour identifier le saboteur dans l'émission de téléréalité "Wie is de Mol ?". L'algorithme analyse les entrées de journal déformées à la recherche de schémas linguistiques. Budts a noté que les services de police utilisent parfois l'IA pour comparer le langage des lettres de rançon avec celui de suspects potentiels. Elle a appliqué une approche similaire à l'émission, en utilisant la stylométrie pour analyser le langage des candidats. L'IA a été entraînée en transcrivant méticuleusement deux saisons précédentes de l'émission. L'algorithme a réussi à identifier la taupe dans quatre saisons récentes, à l'exception d'Alina. La clé est une transcription précise, axée sur ce que les candidats disent réellement, et non sur les sous-titres épurés. Les empreintes linguistiques se trouvent davantage dans la grammaire que dans les mots de remplissage facilement imités. Selon l'IA, Michèle est la saboteuse la plus probable parmi les finalistes, avec une certitude de 80 %. Cette prédiction correspond à celle du professeur de mathématiques néerlandais Jasper de Jong, qui utilise une méthode différente. Budts anticipe avec humour les réactions potentielles de l'animateur de l'émission, Gilles De Coster. Elle note également que l'introduction de la "molkoffer" a fourni davantage d'entrées de journal, ce qui a facilité l'analyse de l'algorithme. Les observations issues de l'analyse incluent les actions de Pedro qui apparaissent encore plus flagrantes et l'utilisation fréquente par Hilde de l'expression "getverdemme" (une expression néerlandaise d'agacement ou de dégoût). Budts a également refusé en plaisantant de créer un algorithme pour traduire les miaulements de leur chat Svetlana.