Jeffrey T. Reed, linguiste et expert en IA du projet Cry Wolf, utilise l'intelligence artificielle pour décoder la communication des loups dans l'écosystème du Grand Yellowstone. Cette initiative analyse les hurlements de loups pour comprendre leur structure, leur intention et leur contexte.
Les loups utilisent des hurlements collectifs, souvent initiés par la femelle alpha, pour marquer leur territoire, protéger leurs petits ou se regrouper. Ils peuvent reconnaître la voix de chacun sans contact visuel. Selon Reed, une vocalisation spécifique, un 'hurlement-aboiement', peut se traduire par 'danger, j'ai besoin d'aide'. Les algorithmes d'IA peuvent désormais estimer la taille de la meute en se basant sur l'analyse audio de ces hurlements.
Des unités d'enregistrement autonomes capturent des données audio complètes dans des zones reculées, ce qui aide à détecter le braconnage et à révéler la complexité de la communication des loups. Dans un cas, un loup sauvage, enregistré avec un microphone corporel, a émis autant de vocalisations qu'un humain moyen en une journée. Reed a présenté ses travaux à TED 2025 à Vancouver. Il souligne que la compréhension de la communication de la faune est cruciale pour reconnaître notre place dans l'écosystème. Le projet Cry Wolf enregistre l'audio des loups 24 heures sur 24 et toute l'année à partir d'un maximum de 60 enregistreurs à la fois. Reed utilise également des spectrogrammes pour enseigner à son IA à quoi ressemblent les sons de loups afin qu'elle puisse les distinguer des autres sons grâce à la reconnaissance d'images.