L'IA restaure la parole, révèle le fonctionnement interne des modèles linguistiques et identifie l'accent TikTok

Des chercheurs des universités de Berkeley et de San Francisco ont dévoilé un implant neurologique qui restaure la conversation naturelle chez les patients atteints de paralysie sévère. Contrairement aux implants existants qui décodent les ondes cérébrales en langage parlé, cette technologie fonctionne en temps réel, en faisant correspondre l'expression et la vitesse de la pensée. Publié dans *Nature Neuroscience*, l'appareil utilise l'IA pour synthétiser les signaux cérébraux en langage parlé via un vocalisateur électronique. Gopala Anumanchipalli de Berkeley note : "Notre approche atteint la capacité de décodage linguistique rapide de systèmes comme Alexa et Siri appliquée à une prothèse neurale." Cheol Jun Cho explique que la neuroprothèse scanne les données neurologiques provenant d'électrodes implantées dans le cortex moteur, qui contrôle la production du langage. L'IA reformule ensuite ces données en parole. Les chercheurs ont entraîné l'algorithme en utilisant Ann, une patiente qui a perdu sa capacité de vocalisation il y a 18 ans à cause d'un accident vasculaire cérébral. Elle a tenté de lire des mots à voix haute, permettant à l'IA de compléter la parole qu'elle ne pouvait pas vocaliser. Le système a maintenant une latence d'environ une seconde, permettant une conversation continue. Les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT et Claude, initialement des systèmes de boîte noire, révèlent maintenant leur fonctionnement interne. Des versions d'IA personnalisées développées au cours des deux dernières années traduisent le raisonnement humain en solutions basées sur l'IA. Un "microscope IA" révèle que l'IA décompose les tâches en étapes stratégiques, construisant des concepts interconnectés pendant la planification. Claude, par exemple, planifie méticuleusement des lignes entières avant d'écrire une seule syllabe lorsqu'il compose de la poésie. Cependant, l'IA n'est pas à l'abri des raisonnements trompeurs, fabriquant parfois des informations, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confiance. Les linguistes ont identifié un argot Internet spécifique : l'"accent TikTok". Ce "langage d'influenceur" se caractérise par un upspeak, où la voix monte à la fin des phrases, et un vocal fry, popularisé par Kim Kardashian. Adam Aleksic explique que cet accent est "conçu pour manipuler", une forme de "changement de code" adaptée à un centre commercial virtuel. Aleksic retrace les origines de cet accent au Valleyspeak de la Californie des années 1970, caractérisé par un accent excessif en fin de phrase et des mots de remplissage. Les médias sociaux modifient également la langue parlée, les étudiants britanniques adoptant l'"accent Youtube" américain et les enfants américains adoptant l'accent britannique grâce à des émissions comme "Peppa Pig".