GPT-4.5 Atteint un Taux de Succès de 73 % au Test de Turing avec un Personnage à l'UC San Diego

Une étude récente menée à l'Université de Californie, San Diego, a révélé que GPT-4.5 d'OpenAI a démontré une capacité remarquable à imiter la communication humaine, atteignant un taux de succès de 73 % lors d'un test de Turing à trois participants en adoptant un personnage spécifique. Cela suggère que, dans de nombreux cas, les participants étaient plus susceptibles de croire que GPT-4.5 était humain par rapport au participant humain réel. L'expérience, qui a impliqué près de 300 participants, a évalué la capacité de GPT-4.5 à engager des conversations textuelles et à convaincre les interrogateurs de sa nature humaine. Lorsqu'on lui a demandé d'adopter un personnage, GPT-4.5 a considérablement surpassé sa performance de base, où il n'a convaincu que 36 % des participants sans instructions spécifiques. En comparaison, GPT-4o d'OpenAI a atteint un taux de succès de 21 % sans personnage. Le test de Turing, conceptualisé par Alan Turing en 1950, évalue la capacité d'une machine à présenter un comportement intelligent équivalent à celui d'un humain. Les récents résultats soulignent les progrès des modèles de langage et l'impact de l'ingénierie des prompts sur la capacité de l'IA à imiter de manière convaincante l'interaction humaine. L'étude a également évalué le modèle Llama 3.1-405B de Meta, qui a atteint un taux de réussite d'environ 56 % avec un prompt de personnage. Ces résultats indiquent que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus aptes à imiter la conversation humaine, soulevant des questions importantes sur la nature de l'intelligence et les impacts sociaux et économiques potentiels de ces technologies.