Selon le PDG de SAP Hongrie, Szabolcs Pintér, l'intelligence artificielle (IA) deviendra pratiquement invisible dans nos vies et nos processus commerciaux d'ici 2025. Il souligne l'importance d'une gestion efficace des données, de l'utilisation de systèmes modernes et d'une collaboration transparente entre les humains et l'IA pour une intégration réussie.
SAP prédit cinq thèmes clés qui sont susceptibles de remodeler le monde des affaires dans le domaine de l'IA :
Agents IA : Actuellement en phase de développement précoce, les agents IA devraient devenir plus autonomes d'ici 2025. Ils seront capables de planifier de manière indépendante, d'évaluer les situations, d'utiliser des outils, de prendre des décisions et de répondre de manière cohérente aux processus, garantissant que leurs actions sont alignées sur leurs objectifs assignés. Ces agents pourront collaborer avec les humains et d'autres systèmes IA.
Systèmes IA collaboratifs : L'IA ne sera pas limitée à des tâches uniques, mais évoluera vers des systèmes composés de plusieurs agents, travaillant ensemble pour résoudre des problèmes complexes en équipe.
IA proactive : Ces systèmes répondront de manière proactive aux événements commerciaux, tels que les demandes entrantes des clients ou les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, préparant automatiquement les processus de prise de décision pour les utilisateurs humains.
IA générative : Les grands modèles de langage (LLM) deviennent de plus en plus accessibles pour les tâches générales d'IA générative. Cependant, SAP souligne que l'efficacité des modèles d'IA ne dépend pas du volume de données, mais de leur exactitude et de leur pertinence. Les modèles capables de gérer simultanément plusieurs types d'entrées - texte, images et audio - seront prédominants. Les entreprises doivent se concentrer sur l'ajustement fin et l'adaptation de leurs modèles à leurs sources de données uniques et riches en contenu, améliorant ainsi les performances de l'IA générative et réduisant la probabilité d'inférences erronées.
Intégration de l'IA : L'IA passera d'une technologie expérimentale à un élément crucial des processus commerciaux quotidiens, notamment la gestion des clients, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'analyse des données. L'intégration des données deviendra primordiale : les entreprises doivent garantir la fiabilité et la pertinence de leurs données, car les performances des modèles d'IA dépendent fortement de la qualité des données qu'elles traitent. Les entreprises doivent mettre en œuvre des systèmes modernes de gestion des données pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA.
SAP prévoit un passage des logiciels traditionnels et des fonctionnalités logicielles statiques aux "services axés sur les résultats" qui se concentrent sur la réalisation des objectifs du processus. Cela signifie que les entreprises proposeront non seulement des produits logiciels, mais aussi des services qui fournissent des résultats commerciaux tangibles à leurs clients.
L'IA n'est plus limitée à l'arrière-plan, mais influence de plus en plus directement la façon dont nous interagissons avec la technologie. L'avenir réside dans l'intégration transparente des personnes, des données et des processus pour améliorer les résultats commerciaux. D'ici 2025, l'adoption de l'IA au sein de la main-d'œuvre devrait augmenter, car les gens reconnaissent les avantages de la collaboration avec l'IA. L'IA permettra une communication en langage naturel avec les systèmes, simplifiant ainsi le travail. Elle complétera, et non remplacera, le travail humain.
Combiner la pensée stratégique et créative humaine avec les capacités analytiques de l'IA ouvre de nouvelles possibilités d'innovation et de productivité. D'ici 2025, les frontières entre les applications et les logiciels s'estomperont, l'IA agissant comme une solution complète, intégrant les données, les processus et les utilisateurs. Les applications basées sur l'IA créeront une nouvelle interface utilisateur pour interagir avec les systèmes, rendant les logiciels plus accessibles et conviviaux.
L'avancement de l'IA présente de nouveaux défis pour la réglementation. Les cadres réglementaires liés à l'IA deviennent de plus en plus complexes, et d'ici 2025, diverses directives et législations sont susceptibles d'émerger dans le monde entier. Les entreprises doivent s'assurer que leurs systèmes d'IA fonctionnent de manière sûre, éthique et responsable, en mettant en œuvre des innovations tout en respectant les normes éthiques et les exigences légales, contribuant ainsi au développement sûr de l'intelligence artificielle. La vision à long terme de SAP suggère que les débats réglementaires passeront des détails techniques à une focalisation sur les valeurs humaines et l'avenir partagé de l'IA.