Ein neues KI-Modell, das entwickelt wurde, um das Risiko von Krankheiten und frühem Tod bei Patienten zu bewerten, wird ab 2025 in NHS-Krankenhäusern getestet. Das KI-Programm, bekannt als AI-ECG-Risikobewertung oder Aire, nutzt die Ergebnisse von Elektrokardiogrammen (EKGs), um potenzielle Gesundheitsprobleme zu identifizieren, die für Ärzte möglicherweise nicht sichtbar sind.
Die Tests finden am Imperial College Healthcare NHS Trust und am Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust statt, wobei weitere Standorte noch bestätigt werden müssen. Ziel der Initiative ist es, jedes in Krankenhäusern durchgeführte EKG durch das KI-Modell zu verarbeiten und den Klinikern wichtige Einblicke in die Gesundheitsrisiken der Patienten zu geben.
Dr. Fu Siong Ng, ein Kardiologe am Imperial College, betonte, dass die Tests zunächst darauf abzielen, die Genauigkeit der KI bei der Diagnose von Erkrankungen bei Patienten zu validieren, die bereits EKGs erhalten. Das ultimative Ziel ist es, frühzeitige Interventionen basierend auf den Vorhersagen der KI zu ermöglichen, was die Patientenergebnisse verbessern könnte.
Laut einer vorläufigen Forschung, die in der Lancet Digital Health veröffentlicht wurde, zeigte das Aire-Modell eine Fähigkeit, das Sterberisiko von Patienten über ein Jahrzehnt in 78 % der Fälle genau vorherzusagen. Es zeigte auch eine Genauigkeitsrate von 79 % bei der Vorhersage zukünftiger Herzinsuffizienz und eine Rate von 76 % bei schweren Herzrhythmusstörungen.
Dr. Arunashis Sau, ein klinischer Forschungsstipendiat am Imperial College, hob das Potenzial der KI hervor, Risiken zu identifizieren, die menschliche Kliniker möglicherweise übersehen. Das Projekt zielt darauf ab, das Patientenmanagement durch bessere Risikobewertung zu verbessern, was letztendlich zu einer besseren Präventivversorgung führen könnte.