Deepseek VL-2: Neues KI-Modell balanciert Leistung und Effizienz

Deepseek, China, hat VL-2 auf den Markt gebracht, ein KI-Modell für Bild- und Sprachverarbeitung, das Leistung und Effizienz ausbalanciert. VL-2 basiert auf einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und aktiviert nur die für bestimmte Aufgaben notwendigen Subnetzwerke, wodurch die Ressourcennutzung optimiert wird. Das VL-2 Small-Modell steht auf Hugging Face zum Testen zur Verfügung. Dieses Modell zeichnet sich durch Aufgaben wie die Umwandlung von Flussdiagrammen in Code, die Analyse von Lebensmittelbildern und das Verständnis von visuellem Humor aus. Sein MoE-Design unterteilt das Modell in spezialisierte Subnetzwerke, wodurch der Rechenaufwand reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit erhalten bleibt. Die VL-2 Tiny-Variante verwendet 1 Milliarde Parameter während der Inferenz, während die Small- und Large-Varianten 2,8 Milliarden bzw. 4,5 Milliarden verwenden. Deepseek VL-2 ist nützlich in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Datenanalyse und bietet Lösungen für reale Herausforderungen wie die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Verbesserung der Benutzererfahrung.