Forscher des Fraunhofer-Instituts für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV in Deutschland haben einen KI-Algorithmus namens OWSum entwickelt, der in der Lage ist, den Ursprung von Whiskys mit bemerkenswerter Genauigkeit zu identifizieren.
In einer aktuellen Studie analysierte die KI Geschmacksbeschreibungen und chemische Daten von 16 Whisky-Proben—neun aus Schottland und sieben aus den Vereinigten Staaten. Zunächst erreichte sie eine Genauigkeit von 94 %.
Durch die Einbeziehung eines Referenzdatensatzes von 390 häufigen Whisky-Molekülen verbesserte die KI ihre Genauigkeit auf 100 %. Wichtige Verbindungen wie Menthol und Citronellol deuteten auf amerikanischen Whisky hin, während Methyldecanoat und Heptansäure auf Scotch hinwiesen.
Diese Studie hebt das Potenzial der KI zur Analyse komplexer Daten hervor und zeigt ihre Fähigkeit, menschliche Expertise in spezifischen Aufgaben zu übertreffen, was den Weg für Fortschritte in der Whisky-Industrie und anderen Lebensmitteln ebnet, bei denen Authentizität und Qualität entscheidend sind.