MADRID, 10. Dez. - Cloudera hat Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio gestartet, das es Nicht-Experten ermöglicht, KI-Anwendungen ohne Programmierung zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen. Diese Lösung zielt darauf ab, die Rendite zu beschleunigen.
Generative KI basiert auf großen Sprachmodellen (LLMs), die auf umfangreichen Datensätzen trainiert sind. Veraltete Trainingsdaten können jedoch zu ungenauen Antworten führen. RAG Studio verbessert die Ausgabe von LLMs mit spezifischen, aktuellen Informationen, ohne das Modell selbst zu verändern, und liefert genauere Antworten.
Das Tool ruft aktualisierte Daten aus externen Quellen ab, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten, was in regulierten Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht von entscheidender Bedeutung ist. Es minimiert auch die Notwendigkeit ständiger Modellanpassungen, indem es externe Wissensdatenbanken nutzt, was die Infrastrukturkosten senkt und die Skalierbarkeit verbessert.
RAG Studio verknüpft die generierten Ergebnisse mit spezifischen Quellen und bietet Transparenz über die Herkunft der Informationen, wodurch das Vertrauen der Benutzer steigt. Diese Funktion macht es geeignet für Geschäftsanwendungen, bei denen verantwortungsbewusstes Entscheiden entscheidend ist.