Amazon entwickelt eigene Chips für künstliche Intelligenz, um die Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern, so ein Bericht der Financial Times. Diese Initiative folgt auf Amazons Investition in ein Chip-Design-Startup im Jahr 2015 und ist Teil einer umfassenderen Strategie zur Herstellung interner Prozessoren für Datenzentrumslasten.
Die neuen Chips, die von Amazons Annapurna Labs entwickelt werden, werden bereits von Anthropic genutzt, dem Hauptpartner von Amazon im Bereich KI, der Zugang zum grundlegenden KI-Modell Claude bietet. Dieser Schritt entspricht einem Trend unter Technologiegiganten, die Abhängigkeit von den GPUs von NVIDIA, die derzeit die Marktführer bei KI-Arbeitslasten sind, zu verringern.
Amazon zielt darauf ab, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, indem es eigene KI-Chips produziert, einschließlich der Trainium-Serie, die für große Sprachmodelle konzipiert ist. Der Trainium2 wurde im November 2023 vorgestellt, obwohl Lieferengpässe seine Verbreitung eingeschränkt haben.
Die Chips werden mit Technologie von Alchip entworfen und von der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) hergestellt. Mehr als 50.000 AWS-Kunden nutzen derzeit Amazons Graviton-Prozessoren, die die Trainium-Chips ergänzen.
Auch andere große Unternehmen wie Alphabet und Meta entwickeln eigene KI-Chips, um die Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern. Google hat kürzlich seine neueste Tensor Processing Unit (TPU), Trillium, vorgestellt, die die Trainings- und Inferenzgeschwindigkeiten von KI erheblich verbessert.