Die Europäische Organisation für Kernforschung (CERN) wendet ihre Expertise in künstlicher Intelligenz (KI) an, um innovative medizinische Anwendungen zu entwickeln. Die Organisation hat Kooperationen mit über 30 Krankenhäusern in ganz Europa initiiert, um neue KI-Technologien in der klinischen Praxis umzusetzen und zu bewerten.
Ein vielversprechendes System, Truckstroke, verbessert bereits die Behandlung von Schlaganfällen bei etwa 10.000 Patienten in Krankenhäusern in Deutschland, Belgien und im Vall d'Hebron Krankenhaus in Barcelona. Luigi Serio, ein Wissenschaftler des CERN, der für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen verantwortlich ist, erklärt, dass das CERN den Krankenhäusern seine Erfahrung im sicheren und dezentralen Umgang mit großen Datenmengen anbietet.
Dieser Ansatz ist entscheidend, um die Privatsphäre und Sicherheit der Patientendaten zu gewährleisten, die zur 'Schulung' von Algorithmen verwendet werden. Das System des CERN verarbeitet Daten lokal, ohne sie an einen zentralen Speicher zu senden, was hilft, die Privatsphäre zu schützen und die Ressourcen zu optimieren, wenn verschiedene Krankenhäuser an zuverlässigen Analyse- und Vorhersagemodellen für Krankheiten auf Basis von KI zusammenarbeiten.
Truckstroke vergleicht die Gehirnbilder von Schlaganfallpatienten mit Modellen, die vom CERN trainiert wurden. Der Algorithmus sagt die potenzielle Entwicklung des Patienten voraus, schlägt die geeignete Behandlung und erforderliche Überwachung vor und bewertet zudem das Risiko eines Rückfalls.
Serio hebt hervor, dass medizinisches Fachpersonal häufig mit einer überwältigenden Zahl von Schlaganfallpatienten konfrontiert ist und mehr Werkzeuge benötigt, um ihre Arbeit zu unterstützen. Truckstroke bietet den Ärzten prädiktive Modelle, die in der Lage sind, die Schwere des Schlaganfalls zu messen und die Entscheidungen über Behandlung und Überwachung zu leiten.
Eine weitere bedeutende Anwendung, die vom CERN entwickelt wird, ist ein Programm zur Erkennung von Brustkrebs, das verspricht, 50 % genauer zu sein als das aktuelle GAIL-Modell. Dieses neue Modell wird das Risiko der Entwicklung von Brustkrebs bewerten, indem mehrere Faktoren, einschließlich Essgewohnheiten, Lebensstil und das Alter bei der ersten Schwangerschaft oder Menopause, kombiniert werden.
Das CERN arbeitet auch daran, lineare Beschleuniger für die Strahlentherapie (LINACs) mithilfe von KI zu verbessern, um sie benutzerfreundlicher und zugänglicher in einkommensschwachen und -mittelmäßigen Ländern zu machen. Das Projekt STELLA zielt darauf ab, die Strahlentherapie in bestimmten afrikanischen Ländern zu verbessern, wo es ein Strahlentherapiegerät für jede 3,5 Millionen Menschen gibt, im Vergleich zu einem für jede 80.000 bis 100.000 in den USA und den meisten europäischen Ländern.
Schließlich hat das CERN eine Anwendung entwickelt, die in der Lage ist, Anomalien oder Pathologien im Gehirn zu erkennen und den Ärzten den genauen Ort anzuzeigen, an dem eine Pathologie, wie ein Tumor, entstehen könnte. Diese Technologie wird derzeit klinisch am Kapodistrian Universitätskrankenhaus in Griechenland getestet und könnte in Zukunft zur Überwachung des Verlaufs von Alzheimer oder Demenz eingesetzt werden.
Serio betont, dass die Stärke des CERN in seiner Macht, Expertise und Reputation liegt, sowie in der Gewissheit, dass seine Dienstleistungen von einem gemeinnützigen, unparteiischen Status unterstützt werden. Das CERN plant, das Programm zur Brustkrebsfrüherkennung im nächsten Jahr abzuschließen. Sobald das Modell finalisiert ist, muss es getestet und kalibriert werden, bevor es das aktuelle Screening-Protokoll ersetzt.